《自然》杂志8月23日发表的两篇论文报告了新的脑机接口装置，其不仅能将大脑活动解码为语言，而且比当前所有技术都更迅速、更准确且覆盖词汇量更大。

由美国斯坦福大学团队开发的脑机接口装置，可以通过插入大脑的细电极阵列收集单个细胞的神经活动，并训练人工神经网络来解码病人想说的话。在该装置的帮助下，一名肌萎缩性侧索硬化症病人能以每分钟62个词的速度进行交流，这种语速更加接近自然对话（每分钟约160个词）。

在另一项研究中，加州大学旧金山分校团队开发了一种获取大脑活动的脑机接口装置，其电极覆盖在大脑表面并侦测许多细胞的活动，可以将大脑信号同时转化为三种输出形式：文字、语音和动画头像。研究人员训练了一个深度学习模型来解码一名患者的神经数据，该患者因脑干中风而严重瘫痪，收集数据时病人无声地说出句子。脑信号到文字的转译速度中位数为每分钟78个词（错误率为25%）。该装置还能将神经活动转译为面部表情，以动画头像的形式呈现。综上所述，这种多模式脑机接口装置让瘫痪病人能更自然、更具表现力地进行交流。据《中国科学报》