近期，全国多地电商平台出现“AI假图骗退款”事件。此类行为单笔涉案金额为几十至数百元，看似不大，却已形成灰色产业链，轻则损害商户利益，重则侵蚀数字经济信任根基。

记者实测了3款主流生成式AI工具。3款生成式AI工具的呈现效果虽略有不同，却都能达到以假乱真的程度。若想对假图进行细节上的微调，使用者还可以和AI工具再次对话，比如增加果面磕碰痕迹等，工具在1分钟内即可完成优化。部分软件工具还提供了电商售后专用模板，可对AI生成图进行二次光影处理、去除原图商品水印、添加物流包装背景元素等，精准生成符合平台审核要求的假图。

相对于AI生成技术快速发展，检测鉴别技术普及慢、不成熟。虽然AI内容检测工具已出现，但准确率较低，特别是对经过二次处理的深度伪造图像的识别能力不足。第三方专业鉴定费用高，远超小额订单金额，多数遭遇AI造假的中小商家觉得不值当，放弃检测。

AI造假泛滥的背后是平台管理机制滞后，为欺诈行为滋生提供了土壤。有业内人士表示，当前，主要电商平台在处理售后纠纷时过于依赖消费者单方提供的静态图片证据。部分平台设置的小额快速退款通道自动化程度高，缺乏与物流信息、商品溯源数据、用户历史信用及行为模型的交叉验证机制。有些平台为了降低投诉率，默认小额退款优先通过，客观上纵容了造假行为。

此外，监管衔接与法律规制也存在滞后。在法律层面，此类行为多因单笔金额较低，低于刑事立案标准，法律对其震慑力有限；多次小额骗退款累计金额计算缺乏明确规定，难以追究刑事责任。广东国鼎律师事务所律师何生廷认为，此类行为本质是新型诈骗，符合虚构事实、骗取财物的构成要件。更令人担忧的是，AI造假正在从电商向更多领域渗透。

中国商业联合会直播电商工作委员会副会长曹磊表示，AI技术滥用为消费市场带来了新挑战，需要监管部门划定底线、平台织密防护网、商家提升自卫能力。在监管执法方面，建议公安、市场监管、网信等部门协调联动，开展AI技术欺诈专项整治，查办并通报一批典型案例；完善法律法规，对利用AI伪造证据骗取财物的行为进行定性，建立多次小额欺诈累计计算入刑机制；建立跨部门数据共享平台，打通电商、金融、公益等领域的欺诈线索移送通道，实现一处查处、全域管控。曹磊说，行业协会也可牵头建立跨平台恶意欺诈用户黑名单数据库，明确正当维权与技术欺诈的边界；通过主流媒体、网络平台发布警示案例，解读相关法律后果。

据《人民日报》